经颅彩色多普勒超声（transcranial color-coded duplex sonography，TCCS）可以比较准确地评估蛛网膜下腔出血（aSAH）患者大脑中动脉（middle cerebral artery，MCA）M1段的痉挛情况。血流速度（blood flow velocity，BFV）明显增加是判断血管痉挛的主要指标。Lindegaard率，即MCA/EICA（颈内动脉颅外段）比值，是区别血管痉挛与脑过度灌注的重要参数，也是目前临床上常用的指标。然而，在ICU内，给患者进行颈内动脉颅外段的血管超声评估较困难。近期，大学附属夏里特医院神经科的Florian Connolly等研究颅内动脉与静脉的血液流动速度（blood flow velocity，BFV）差预测血管痉挛，结果发表在2017年12月的《J Neurosurg》在线。
该前瞻性研究纳入2008年至2015年的102例蛛网膜下腔出血患者，在aSAH后的8-10天中，于24小时内行DSA和TCCS检查评估血管痉挛情况。将测得的TCCS参数与DSA金标准进行比较：1MCA按时间平均计算得BFV最大平均值（Vmean）；2MCA的收缩期峰值血流速度PSV；3采用Vmean或PSV计算得Lindegaard率；4利用Vmean或PSV计算得MCA与Rosenthal基底静脉之间的动静脉指数AVI（动静脉之间的BFV差）。应用ROC曲线计算上述指标以区别血管痉挛、正常脑灌注以及脑过度灌注的最佳界值，并分析其度、度、阳性预测值和阴性预测值。
结果显示，102例患者的平均年龄为52±12岁。采用TCCS对患者的双侧MCA进行检测。6例Rosenthal基底静脉BFV无法分析。204侧MCA数据中，有50侧（25%）ICA声波质量低下而无法计算AVI。采用Vmean计算的AVI＞10和用PSV计算的AVI＞12的精确度最高，分别达到87%与88%。Lindegaard率＞3时，预测血管痉挛的精确度最高，Vmean与PSV对应的精确度分别为84%与80%。当MCA的BFV≥120cm/sec（Vmean）或≥200cm/sec（PSV）时，预测血管痉挛的精确度可分别达到84%与83%。联合分析MCA的BFV和AVI后发现，精确度仅提高1%（基于Vmean），并无统计学差异。
图1. ROC曲线显示利用TCCS测得的各指标预测MCA血管痉挛的度与度。左图为采用Vmean计算的指标；右图为采用PSV计算的指标。蓝线代表MCA的Vmean或PSV曲线；绿线代表AVI曲线；灰线代表Lindegaard率的ROC曲线。不论是以Vmean计算还是PSV计算的参数，都是AVI预测血管痉挛的精确度最高。
最后作者指出，经颅彩色多普勒超声测得的颅内AVI参数是预测蛛网膜下腔出血患者大脑中动脉痉挛的可靠指标，其区分血管痉挛与脑过度灌注的准确性稍高于Lindegaard率。
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