李亚表示，从门户到搜索再到个性化推荐，到社会化阅读，其中一个特征就是随着设备、技术的个人化，移动互联入口也变得更加个人化而兴趣引擎则是正在兴起的个人化移动互联时代的平台级入口。
7月21日，2015中国互联网大会之中国移动互联网年会在举行。一点资讯CEO李亚在大会现场发表了“兴趣引擎，移动互联网新入口”的主题。
李亚表示，从门户到搜索再到个性化推荐，到社会化阅读，其中一个特征就是随着设备、技术的个人化，移动互联入口也变得更加个人化而兴趣引擎则是正在兴起的个人化移动互联时代的平台级入口。一点资讯全球首创的兴趣引擎实现了兴趣阅读和对人群兴趣的细分，在打造资讯入口之后，未来还将打造社交、电商和服务入口，全力打造基于兴趣引擎的全新兴趣生态。
大家下午好！刚才的企业从阿里到京东，从移动到联通，可能是上一个千亿级、百亿级企业，那移动时代下一个百亿美元级机会在哪里，就是我接下来为大家介绍的兴趣引擎，或许会成为移动互联网最大的式创新。
首先我跟大家一起回顾一下互联网入口的演变史。大家记得，从门户到搜索，再到个性化推荐，到社交化阅读。其中一个特征就是随着我们的设备和技术的个人化，入口也变得更加个人化。一点资讯全球首创的兴趣引擎，则正是兴起于移动互联网时代平台级的入口，此项技术具有极强的创新和产品，由一点创始人、前雅虎研究院院长郑朝晖博士率队用时一年之久，把搜索引擎和推荐引擎在底层技术架构进行有机交融，不论是在国内还是在国外市场，都具有很强的竞争力。
在李亚看来，门户时代是用户被动、编辑主导，内容展现千人一面；搜索引擎虽然是用户主动，但是所搜即所得，不搜不得，搜索结果并没有随着用户的积累使用而有所提升，原因是PC时代，用户使用搜索引擎并不会有登录行为，所以每次的搜索相对比较孤立，而且完全基于关键字匹配，最终也是千人一面；而推荐引擎，也就是个性化推荐时代，它利用我们的社交图谱，或者用户的历史浏览行为来进行内容的推荐，名字缘分测试小游戏这种方式用户获取完全被动，没有用户的主动表达，最终的结果展现我称它为“千人百面”，为什么是百面呢？因为这种单纯基于浏览历史行为的推荐容易让一些热门的、猎奇的、的消遣内容成为推荐的主体，而真正有价值的，特别是跟用户工作生活相关的长尾化的、实用性的内容，这些内容机器很难真正地挖掘出来；最后是兴趣引擎时代，由于我们能够把用户的主动搜索和机器的智能推荐结合起来，才能够做到少搜多得，从而使内容展现达到千人千面。在我们看来，搜索是主动表达，是拉，推荐是被动接受，是推，有些类似中国的太极，主动地搜索、订阅与被动的智能推荐，在一拉一推的反复过程中，实现对用户兴趣的精准洞察，从而带给用户真正的更有价值的兴趣内容和优质的阅读体验。
一点资讯之所以能做这个，在于长期的技术积累。由我们的创始人郑朝晖博士带队的技术团队，有长达10年在搜索和个性化推荐方面的技术积累，曾获多项国际专利，大部分团队均来自硅谷和国内BAT一线互联网公司。基于这样的技术积累，所带来的性的创新和产品打造了新一代的引擎。从兴趣需求来讲，这个时代是信息过剩的时代，用户希望在移动设备上最方便，或者最懒惰，同时又最高效的去获得自己感兴趣的，而同时又是高品质的、有公信力的信息。这些诸多需求和痛点加在一起，实际上兴趣引擎、价值阅读恰好满足了用户的痛点。
我们的技术团队对全网内容进行的搜索、过滤，再加入优秀编辑的运营，能够保障内容源的质量和内容的质量。在这样的人机配合下，同时借助兴趣引擎把用户的兴趣表达和算法的智能推荐完美的结合在一起，为用户真正带来兴趣阅读的一个时代。这样的兴趣阅读不是简单的所谓的兴趣爱好或者是那种热门娱乐的消息式的阅读，而是真正的个体价值的阅读，它涵盖了我们的工作、生活、家庭、教育、健康、消费、投资，也包括我们个人的兴趣爱好等方方面面。所以说，兴趣引擎是价值阅读的一个平台级的入口。
这是我们产品的一些体验，它包含了大众需要的娱乐消遣，职场行业或者是家庭生活、兴趣爱好等等内容。它以用户的主动搜索和关键订阅为基础，能够让用户更主动地去表达自己的兴趣。基于任何关键字的搜索、订阅，能够让用户的长尾兴趣和实用价值的内容在我们的平台得到最好的捕捉，因为当用户主动去搜索订阅一个词的时候，这类信息对于他来讲往往是强需求，同时也是真正有实用价值的内容，而不是那些纯粹的娱乐的，或者是的消遣类的内容。基于用户的浏览行为以及他的搜索订阅行为，机器可以实现兴趣内容推荐，同时大数据会通过算法把他有类似兴趣的其他用户关注的内容再推荐给他，实现更进一步的兴趣拓展和兴趣探索，不至于让我们每个人阅读只局限在自己已经习惯的领域。而我们的兴趣夹、兴趣管理等功能也方便用户在移动设备上更加便捷和高效的获取信息。
目前一点资讯有超过220万个以长尾为主的频道，这些包括比较消遣性的，像搭讪、情商这样的一些频道，也包括具有很强的个人价值，例如健身、减肥，或者是具有营销价值的这些，像汽车改装等等这样的频道。刚才许单单离场之前也下载了一点资讯，他订阅了拉勾和许单单，在这样的个性化频道里，他可以随时监测个人的报道和绯闻，也可以直接监测他公司的相关新闻或者是企业的负面，当然这只是一个例子，对于每个人来说，一点资讯既是兴趣爱好的最便捷的阅读平台，又是带有实用价值的移动资讯的入口。
在这样的一个兴趣引擎作用下，用户内容需求跟的内容生产能够得到最好的匹配，所以我们的自平台也吸引了大量的优质的自作者入驻。我们希望建立一个更加良性的生态，基于兴趣引擎，用户、、广告主和我们，能够达成四方共赢的这样一个局面。
过去一年也是一点资讯成长最快的一年，我们的用户活跃度和用户覆盖率都遥遥领先于市场同类产品，在我们几乎没有花费太多的推广成本的基础上仅APP的日活用户已经超过千万，每天都有上千万人通过一点资讯去获取他们感兴趣，同时有价值的内容。
基于这样的兴趣引擎所提供的兴趣阅读和对人群的兴趣的细分，又为兴趣营销奠定了非常好的基础，传统的广告模式和新颖的广告创新都能基于兴趣引擎和兴趣营销而展开。目前我们还是在打造兴趣引擎作为资讯入口的应用，未来我们也将充分发挥它的技术优势，进而打造作为社交的入口、电商的入口和服务的入口。
现在一点资讯的重要战略和资本合作伙伴有小米、凤凰网、猎豹，我们即将要展开的全网化、垂直化、国际化、本地化业务，也希望能够跟在座的各位探讨合作，一起探索下一个百亿级美金市场的机会。
解释一下这张图，右首是我们的硅谷团队在上个月入驻新办公室时候的照片，中间这位是公司的创始人郑朝晖博士；左边这张是前不久我们APP日活过千万的时候，公司上百人集体做平板的照片。同时，我们公司每天下午四点对员工有一项强制性锻炼，要么做平板支撑，要么做其他更高难度的动作。一点资讯是一家朝气蓬勃的极具创新的年轻的互联网公司，我们员工大多数都是85、90后，也欢迎更多的互联网人才加入我们。
分享一个有趣的案例，基于一点资讯兴趣引擎的一些独特的大数据洞察。下面的图片中大家可以看出来，它其实是某一个品牌的群体用户画像，大部分关注这个品牌的用户会同时订阅的一些其他的关键字，左边是在7月14号之前，右边是7月15号之后，关注这个品牌的用户，它关联的关键字发生了比较大的变化，变成了这样的一个构成。这个品牌便是优衣库，图中可以发现，关联关键词增加了很多，比如猎奇的、向往刺激的关键词，这个结果让我们很惊讶的是数据是能够提供更多元的，并且是动态的、变化的东西，它能为我们的应用、为我们推荐的内容的质量以及我们营销的效果带来非常多的基础和促进。
最后这张是我让技术同事根据我的APP累积数据跑出来的我的一点兴趣，通过我搜索、订阅、阅读等行为后台算法展现的我的兴趣图谱，如果大家感兴趣可以去我们展台现场体验、打印。
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